Граф действий Screph Каждое действие представлено одним узлом. Стрелки показывают возможные переходы, включая возвраты между модулями. Маршруты сохраняют порядок действий и условия; не все соседние переходы можно произвольно объединять. 75 действий · 111 переходов · 41 маршрутов Основная линия: Capture → Canvas / Selector → Обработка → Code Модули: Capture: Открыть изображение или видео; Записать экран или окно; Подключить камеру или поток; Выбрать кадр на таймлайне Canvas / Selector: Выделить объект или область; Добавить отличительный признак; Ограничить область поиска; Связать объект с датасетом и моделью; Назвать и описать объект; Связать объекты; Проверить историю изменений; Проверить предложения и их применение Обработка: Настроить одну операцию; Собрать цепочку шагов; Разветвить схему обработки; Запустить и сохранить результат; Добавить результат как элементы; Открыть Python-код обработки; Проверить эквивалентность кода; Добавить операцию обработки с кодом; Обработать последовательность кадров; Исследовать промышленную задачу; Исследовать данные БПЛА; Просмотреть наблюдения по кадрам Проект: Сохранить проект; Открыть существующий проект; Экспортировать подготовленные данные Датасеты: Редактировать образец на Canvas; Собрать образцы и классы; Подготовить версию данных; Проверить и подтвердить разметку образцов; Выбрать подходящие предложения масок; Принять выбранные маски; Просмотреть предложенные образцы и разметку; Выбрать и импортировать предложения; Открыть редактируемый черновик датасета AI Agent: Передать агенту контекст проекта; Управлять участием агента; Создавать и изменять разметку с агентом; Составлять и проверять обработку с агентом; Готовить датасет с агентом; Обсудить обучение с помощником; Сохранить подготовленный агентом проект; Передать задачу из агента в Code Code: Открыть рабочую копию в Screph Code; Вернуться из Code к объекту проекта; Передать проект в Code; Обсудить код с агентом; Вернуться из Code к модели и данным; Подключить ROS 2; Просмотреть изменения кода; Создать или выбрать запускаемый файл Обучение: Вернуть ошибки в датасет исправлений; Настроить эксперимент обучения; Проверить входы и подтвердить обучение; Открыть метрики завершённого обучения; Выбрать ошибки в результатах обучения Модели: Выпустить кандидата модели; Описать вход и результат модели; Передать модель вместе с проектом в Code; Размечать данные своей моделью; Показать распознавание на Canvas; Сделать выпущенную модель основной; Включить модель в программу и сохранить профиль; Проверить модель и её исходную версию данных Рабочая среда: Выбрать режим программы; Настроить взаимодействие; Проверить зависимости и готовность; Подключить модели и провайдеров; Подготовить описание голосом; Отправить контекст в поддержку; Открыть справку и демонстрации Запуск и проверка: Проверить модель в Runtime; Запустить и наблюдать выполнение; Проверить вывод и журнал программы Направленные переходы: Открыть изображение или видео → Выделить объект или область Выделить объект или область → Назвать и описать объект Назвать и описать объект → Связать объекты Связать объекты → Сохранить проект Сохранить проект → Передать проект в Code Передать проект в Code → Обсудить код с агентом Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Открыть изображение или видео → Выбрать кадр на таймлайне Выбрать кадр на таймлайне → Выделить объект или область Назвать и описать объект → Добавить отличительный признак Добавить отличительный признак → Ограничить область поиска Ограничить область поиска → Связать объекты Связать объекты → Проверить историю изменений Проверить историю изменений → Сохранить проект Записать экран или окно → Выбрать кадр на таймлайне Подключить камеру или поток → Выбрать кадр на таймлайне Выделить объект или область → Подготовить описание голосом Подготовить описание голосом → Назвать и описать объект Выделить объект или область → Связать объект с датасетом и моделью Связать объект с датасетом и моделью → Описать вход и результат модели Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом Выбрать кадр на таймлайне → Экспортировать подготовленные данные Выделить объект или область → Настроить одну операцию Настроить одну операцию → Запустить и сохранить результат Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект Выделить объект или область → Собрать цепочку шагов Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат Выделить объект или область → Разветвить схему обработки Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат Выделить объект или область → Добавить операцию обработки с кодом Добавить операцию обработки с кодом → Собрать цепочку шагов Запустить и сохранить результат → Экспортировать подготовленные данные Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки Открыть Python-код обработки → Открыть рабочую копию в Screph Code Открыть рабочую копию в Screph Code → Обсудить код с агентом Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода Проверить эквивалентность кода → Создать или выбрать запускаемый файл Проверить эквивалентность кода → Обсудить код с агентом Открыть Python-код обработки → Проверить эквивалентность кода Запустить и сохранить результат → Собрать цепочку шагов Выбрать кадр на таймлайне → Обработать последовательность кадров Обработать последовательность кадров → Просмотреть наблюдения по кадрам Выделить объект или область → Собрать образцы и классы Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели Выпустить кандидата модели → Показать распознавание на Canvas Открыть метрики завершённого обучения → Выбрать ошибки в результатах обучения Выбрать ошибки в результатах обучения → Вернуть ошибки в датасет исправлений Вернуть ошибки в датасет исправлений → Редактировать образец на Canvas Проверить и подтвердить разметку образцов → Экспортировать подготовленные данные Открыть метрики завершённого обучения → Выпустить кандидата модели Сделать выпущенную модель основной → Размечать данные своей моделью Размечать данные своей моделью → Выбрать подходящие предложения масок Выбрать подходящие предложения масок → Принять выбранные маски Принять выбранные маски → Редактировать образец на Canvas Открыть изображение или видео → Передать агенту контекст проекта Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента Управлять участием агента → Создавать и изменять разметку с агентом Создавать и изменять разметку с агентом → Проверить предложения и их применение Проверить предложения и их применение → Назвать и описать объект Связать объекты → Сохранить подготовленный агентом проект Сохранить подготовленный агентом проект → Передать задачу из агента в Code Передать задачу из агента в Code → Обсудить код с агентом Управлять участием агента → Составлять и проверять обработку с агентом Составлять и проверять обработку с агентом → Собрать цепочку шагов Назвать и описать объект → Проверить историю изменений Проверить историю изменений → Сохранить подготовленный агентом проект Управлять участием агента → Готовить датасет с агентом Готовить датасет с агентом → Просмотреть предложенные образцы и разметку Просмотреть предложенные образцы и разметку → Выбрать и импортировать предложения Выбрать и импортировать предложения → Редактировать образец на Canvas Подготовить версию данных → Обсудить обучение с помощником Обсудить обучение с помощником → Настроить эксперимент обучения Открыть существующий проект → Передать проект в Code Проверить вывод и журнал программы → Обсудить код с агентом Передать проект в Code → Вернуться из Code к объекту проекта Вернуться из Code к объекту проекта → Назвать и описать объект Вернуться из Code к объекту проекта → Настроить одну операцию Передать проект в Code → Вернуться из Code к модели и данным Вернуться из Code к модели и данным → Проверить модель и её исходную версию данных Проверить модель и её исходную версию данных → Открыть редактируемый черновик датасета Открыть редактируемый черновик датасета → Редактировать образец на Canvas Проверить зависимости и готовность → Открыть существующий проект Передать проект в Code → Подключить ROS 2 Подключить ROS 2 → Обсудить код с агентом Выбрать режим программы → Настроить взаимодействие Настроить взаимодействие → Открыть изображение или видео Проверить зависимости и готовность → Подключить модели и провайдеров Подключить модели и провайдеров → Открыть существующий проект Открыть существующий проект → Передать агенту контекст проекта Проверить предложения и их применение → Сохранить подготовленный агентом проект Выбрать режим программы → Исследовать промышленную задачу Выбрать режим программы → Исследовать данные БПЛА Открыть справку и демонстрации → Открыть изображение или видео Назвать и описать объект → Сохранить проект Открыть существующий проект → Отправить контекст в поддержку Маршруты: Сохранённый проект Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект Программа и результаты запуска Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа по выбранному кадру Открыть изображение или видео → Выбрать кадр на таймлайне → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Добавить отличительный признак → Ограничить область поиска → Связать объекты → Проверить историю изменений → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Для видео; признаки и область поиска добавляются по задаче. Программа по объектам интерфейса Записать экран или окно → Выбрать кадр на таймлайне → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Добавить отличительный признак → Ограничить область поиска → Связать объекты → Проверить историю изменений → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Кадр выбирается после остановки записи. Сохранённый проект с кадром источника Подключить камеру или поток → Выбрать кадр на таймлайне → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Добавить отличительный признак → Ограничить область поиска → Связать объекты → Проверить историю изменений → Сохранить проект Программа с описанием задачи Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Подготовить описание голосом → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа с выбранной моделью Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Связать объект с датасетом и моделью → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Для уже подготовленной основной модели задачи. Экспортированный кадр Записать экран или окно → Выбрать кадр на таймлайне → Экспортировать подготовленные данные Проект с принятой разметкой Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Настроить одну операцию → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект Программа по результатам обработки Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Настроить одну операцию → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа по результатам цепочки Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа по результатам графа Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Проверенная пользовательская обработка Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Добавить операцию обработки с кодом → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Экспортированный результат обработки Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Экспортировать подготовленные данные Отчёт эквивалентности рабочей копии Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки → Открыть рабочую копию в Screph Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода Проверенный запуск Python-пакета Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки → Открыть рабочую копию в Screph Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Запускаемый файл должен вызвать функцию обработки; открытие pipeline.py ничего не запускает. Повторный отчёт после изменения кода Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки → Открыть рабочую копию в Screph Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода Отчёт проверки сгенерированного снимка Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Разветвить схему обработки → Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки → Проверить эквивалентность кода Программа после уточнения обработки Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Настроить одну операцию → Запустить и сохранить результат → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Наблюдения последовательности кадров Записать экран или окно → Выбрать кадр на таймлайне → Обработать последовательность кадров → Просмотреть наблюдения по кадрам Условие: Результаты последовательности имеют собственные типы и не применяются как обычный CV-результат. Программа с обученной моделью Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Распознавание на Canvas Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Показать распознавание на Canvas Условие: Просмотр выпущенной модели. Предсказания показаны поверх изображения; это ещё не подтверждённая разметка. Программа с моделью после исправлений Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Выбрать ошибки в результатах обучения → Вернуть ошибки в датасет исправлений → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Ошибки выбираются из результатов обучения, а не автоматически из Runtime inference. Экспортированная разметка датасета Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Экспортировать подготовленные данные Условие: Для поддерживаемых задач детекции и сегментации; экспорт читает текущую разметку черновика. Модель после уточнения разметки Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Собрать образцы и классы → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Размечать данные своей моделью → Выбрать подходящие предложения масок → Принять выбранные маски → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Предложения масок доступны для подходящей основной модели сегментации; принятие не заменяет контроль качества. Программа по подготовленной агентом задаче Открыть изображение или видео → Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента → Создавать и изменять разметку с агентом → Проверить предложения и их применение → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить подготовленный агентом проект → Передать задачу из агента в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа по проверенной обработке агента Открыть изображение или видео → Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента → Составлять и проверять обработку с агентом → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Проверить историю изменений → Сохранить подготовленный агентом проект → Передать задачу из агента в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Проверенная рабочая копия обработки Открыть изображение или видео → Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента → Составлять и проверять обработку с агентом → Собрать цепочку шагов → Запустить и сохранить результат → Открыть Python-код обработки → Открыть рабочую копию в Screph Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Проверить эквивалентность кода Условие: Для операций, поддержанных экспортом Python; пользовательский Python не входит в этот перенос. Программа с моделью из проверенных данных Открыть изображение или видео → Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента → Готовить датасет с агентом → Просмотреть предложенные образцы и разметку → Выбрать и импортировать предложения → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Обсудить обучение с помощником → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Помощник обучения даёт рекомендации; обучение запускает пользователь через Learning. Запуск программы из сохранённого проекта Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Повторный запуск после правок Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа после уточнения объектов проекта Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Вернуться из Code к объекту проекта → Назвать и описать объект → Связать объекты → Проверить историю изменений → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа после уточнения обработки Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Вернуться из Code к объекту проекта → Настроить одну операцию → Запустить и сохранить результат → Добавить результат как элементы → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект → Передать проект в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Программа с новой версией модели Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Вернуться из Code к модели и данным → Проверить модель и её исходную версию данных → Открыть редактируемый черновик датасета → Редактировать образец на Canvas → Проверить и подтвердить разметку образцов → Подготовить версию данных → Настроить эксперимент обучения → Проверить входы и подтвердить обучение → Открыть метрики завершённого обучения → Проверить модель в Runtime → Выпустить кандидата модели → Сделать выпущенную модель основной → Описать вход и результат модели → Включить модель в программу и сохранить профиль → Сохранить проект → Передать модель вместе с проектом в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Результаты программы с ROS 2 Проверить зависимости и готовность → Открыть существующий проект → Передать проект в Code → Подключить ROS 2 → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Условие: Для настроенной внешней среды ROS 2; интеграция опциональна. Проект в выбранной рабочей среде Выбрать режим программы → Настроить взаимодействие → Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Связать объекты → Сохранить проект Задача с настроенным подключением агента Проверить зависимости и готовность → Подключить модели и провайдеров → Открыть существующий проект → Передать агенту контекст проекта → Управлять участием агента → Создавать и изменять разметку с агентом → Проверить предложения и их применение → Сохранить подготовленный агентом проект → Передать задачу из агента в Code → Обсудить код с агентом → Просмотреть изменения кода → Создать или выбрать запускаемый файл → Запустить и наблюдать выполнение → Проверить вывод и журнал программы Экспериментальная рабочая область Выбрать режим программы → Исследовать промышленную задачу Условие: Полный промышленный процесс ещё не готов. Экспериментальная рабочая область Выбрать режим программы → Исследовать данные БПЛА Условие: Полный процесс БПЛА ещё не готов; это не управление полётом. Сохранённая работа после ознакомления Открыть справку и демонстрации → Открыть изображение или видео → Выделить объект или область → Назвать и описать объект → Сохранить проект Обращение с проверенным контекстом Открыть существующий проект → Отправить контекст в поддержку