工作流

从视觉数据到任务、代码和执行

该项目将图像、视频或屏幕记录与计算机视觉技术的标记、关系、描述和结果相关联。保存的数据由 Screph Code、支持的外部工具或Automation Runtime使用。使用代码和执行脚本是分开启动的。

Program Mode

程序模式

该模式决定了可用的对象类型和工具。通用和 GUI Automation支持基本工作流程；工业和无人机仍处于实验阶段。

在项目中： 选择器和计算机视觉模式以及兼容设置。

Capture

源可以是屏幕区域、窗口、监视器、相机、网络流、图像、视频或文件夹。 Capture 会维护帧与其源的关系以及时间轴上的位置。

输出： 帧、源信息和时间戳。

Selector

选择器创建元素、特征、感兴趣的区域、注释和类型关系。布局更改可以撤消和重做。

输出： 可编辑的主项目标记。

Computer vision

单个方法、方法序列或方法图可以创建掩码、轮廓、检测、识别的文本、指标和日志。使用模型的方法需要准备好环境和模型文件。

输出： 可以与原始材料进行比较的导出数据。

Review

预览、叠加、遮罩和指标可帮助您评估结果。在支持的流程中，可以接受、修改、拒绝或重新计算提议的更改。

重要提示： 如果没有用户的决定，该方法的结果不会改变底层标记。

Main project

该项目存储格式版本、源图像、标记、链接、组、描述和附加结果的链接。加载时，会检查结构和关联文件。

输出： 可编辑的任务包及其材料。

Code and execution

Screph Code和支持的外部工具接收选定的任务数据。Automation Runtime使用主项目以及单独准备的脚本。

发射： 使用代码和输入操作仅从单独的命令开始。

数据结构

存储主标记的元素和功能之间的类型化关系。

具有类型化输入、输出和执行日志的处理图。它用于转换视觉数据。

包含用户操作和关联的框架。 Action CV 将建议结果存储在原始条目旁边。

文档