Screph 文档

完整程序的实用文档：从源图像或视频、标注和语音描述到 AI（智能体 IDE 和执行）的结构化任务。计算机视觉方法可选；状态和限制在任何影响流程的地方都会被指出。

快速路径

要求、首次启动和基本配置。

图像、视频、屏幕区域、窗口、相机、流或媒体集。

元素、注释、语音描述、关系和组。

方法、线性/图形管道、派生数据、候选结果和诊断。

主项目，图像，附加产物和 for_ai_agent 上下文。

智能体 IDE，支持的外部工具 AI Assistant 和 Automation Runtime。

Windows x64、CPU 和 RAM 边界、可选 CUDA、磁盘门、设备、网络和权限。

运行时源、探测、修复、签名的 ML 包和组件感知更新。

安装、UAC、虚拟 HID、Arduino 固件、热键、系统设置和卸载。

连接、模型角色、本地操作、语音提供商和隐私。

本地边界、设备登录、服务器语音、支持、诊断和当前付款状态。

JSON 和 API 边界、CLI、语义目录以及内部注册表和外部插件之间的边界。

YOLO、SAM 和 OmniParser 运行时、存储、下载、活动模型和 SHA 状态。

ScrephData、设置、凭据管理器、历史记录、缓存、保留和完整清理。

项目加载、屏幕/OCR 匹配、输入后端和自动化管理器。

激活、工作空间、能力、背景、行动卡和确认边界。

在哪里配置模式、型号、依赖项、输入、IDE、语音和诊断。

崩溃会话、捆绑包内容、本地导出、启动恢复和手动提交。

如果您是 Screph 的新手，请阅读源、ROI、主项目、候选结果/证据以及它们之间的区别关系图、方法图和操作跟踪。

Alpha

Screph 正在积极开发。运行关键工作流之前，请查看当前状态以及所选组件的依赖项。