Capture + Selector + project
源获取、时间线、主标注、模式验证和项目文件存储。
产品状态
现在有效的方法以及仍在发展中的方法
Screph 正处于活跃的 Alpha 开发阶段。该状态涵盖了完整的产品，并区分了已实现的功能、实验过程、内部原型和开发计划。
Program Modes
模式准备就绪
| 模式 | 状态 | Selectable | Workflow ready | 边界 |
|---|---|---|---|---|
| General | Implemented | Yes | Yes | 自由格式标注，通用计算机视觉方法和项目存储。 |
| GUI Automation | Implemented | Yes | Yes | 接口标注，通过 Automation Runtime 导出并后续执行。 |
| Industrial | Experimental | Yes | No | 建议结果审核和已确认的标注更改可用；完整的审核，缺少导出和控制工具。 |
| UAV | Experimental | Yes | No | 可以进行源选择、预检、执行以及对主标注应用更改。这不是任务控制、GIS 或导出系统。 |
| Ground Robotics | Internal | No | No | 内部延迟脚手架；修改项目的面向用户的操作被禁用。 |
组件
关键能力成熟度
CV methods and pipelines
经典和模型支持的方法、线性和图形执行、预览、跟踪和验证数据。实际可用性取决于运行时和模型文件。
Automation Runtime
项目加载、图像和文本匹配、条件等待、显式输入操作和自动化管理器。
Screph Code 智能体 IDE + Pro Agent
Screph Code 使用 Monaco 编辑器、OpenHands 运行时和单独的 Pro Agent 进程。 Builder 可以修改所选代码文件夹中的文件；更改和撤消并不涵盖所有编辑，因此需要外部文件比较和单独的副本或分支。
Built-in AI Assistant
已实现，但默认关闭。操作通过许可名单和策略检查；更改会被预览并需要确认。当附件或上下文权限未定义时，访问将被阻止。
边界和激活 →Action CV Consumer
LLM 规划、本地计算机视觉执行、审核、重试、取消和导出基础可用。结果需要人类审核。
Voice and LLM connections
语音识别连接和本地或自带密钥 LLM 配置文件已实现。服务接入、网络和模型能力分别进行检查。
Voice2Text
通过 LLM 实现系统托盘听写、绑定、屏幕截图处理和可验证的文本插入。当前旧版 ZIP 失败发布审核，因为它包含开发环境绑定数据；需要一个完整的新版本。
处理、归档和数据→帐户和设备登录
已实现个人资料、范围设备令牌、网站余额、支持聊天和手动诊断提交。分钟使用量隐藏在当前桌面“帐户”选项卡中。
本地和在线边界 →Screph server speech
实施了版本化的 WAV API、重复充电保护、15 秒余额计费和故障补偿。可用性取决于服务器端服务和平衡。
套餐购买
存在支付后端，但用户购买页面当前重定向到主页。没有发布计划或结账流程。
Runtime Dependencies
共享探针、安装和修复界面；本地、全球和定制来源；签名的机器学习包和安装程序集成。
Screph Cloud LLM
计划的组件。输入的目录、请求、结果、使用和配额合同以及桌面连接不完整。
Legacy Arduino serial
保留仅用于旧方案的兼容性和恢复。 Arduino USB HID 和 FakerInput 可用于新场景。
发展计划
计划与已实现的功能是分开的
本部分列出了当前架构决策支持的方向。交货日期未定义。
Screph Cloud LLM
类型化的 Screph API 计划用于目录、功能、请求、结果、错误、配额和使用情况。在实施之前需要单独的线路协议规范；直接服务传输本身并不是一个完整的 Screph 组件。
Industrial / UAV completion
Industrial 和 UAV 工作区仍需要完整的审核、导出和控制阶段。 Ground Robotics 仍然是延迟的内部组件。
组件边界
计划使用类型化适配器、版本化进程间协议、模块拥有的设置和较小的协调组件，而无需创建第二个运行时。
外部扩展平台
存在内部扩展接口和注册表，但市场、通用 SDK、包发现和兼容性规则尚未确认为公共计划的一部分。
当前扩展点 →依赖项
可能还需要什么
型号和运行时
YOLO、SAM、OmniParser 和其他模型支持的方法需要匹配的权重文件和运行时组件。 Tesseract OCR 需要本地 Tesseract 安装。
模型、权重和 SHA →外部服务
云语音识别和 LLM 配置文件需要网络访问、凭据或帐户访问。 Vosk、Ollama 和 LM Studio 在安装模型时提供本地选项。
输入执行
GUI Automation 使用 Arduino Leonardo HID、传统串行或 FakerInput 虚拟 HID。 FakerInput 需要带有 UAC 确认的一次性签名 MSI 安装。
当前限制
当前版本边界
- Windows 是主要支持的平台。 Linux 和 macOS 版本目前尚未发布。
- Alpha 状态并不意味着未经测试、结果审核和回滚的无人值守生产自动化。
- AI Assistant 不是自主执行器：高风险操作需要确认，许多执行权限默认关闭。
- 项目存储在本地。选定的语音识别、LLM 或云服务进程只有在明确选择后才可以将音频、图像或上下文发送到外部服务。
- 已发布的 Voice2Text ZIP 仍然是旧版 Alpha 版本：它缺少构建信息、应用程序许可证和签名，并且需要新版本来删除开发环境绑定数据。
- 个人资料中的套餐余额并不意味着可以购买：当前购买页面会重定向到主页。
- 并非每个运行时 JSON 合约都有单独的正式模式；主项目和导出格式已版本化。