Документация Screph
Практическая документация полной программы: от исходного изображения или видео, разметки и голосовых описаний до структурированной задачи для AI, агентной IDE и исполнения. Методы компьютерного зрения подключаются при необходимости; статусы и ограничения отмечены там, где они влияют на процесс.
Быстрый маршрут
Установить и запустить
Системные требования, первый запуск и базовая настройка.
02Открыть исходные данные
Изображение, видео, область экрана, окно, камера, поток или набор медиа.
03Создать и описать разметку
Elements, annotations, голосовые описания, relations и группы.
04При необходимости применить методы компьютерного зрения
Методы, linear/graph pipeline, производные данные, candidates и diagnostics.
05Сохранить задачу
Основной проект, изображения, прикреплённые artifacts и контекст for_ai_agent.
Продолжить работу
Агентная IDE, поддерживаемые внешние инструменты, AI Assistant и Automation Runtime.
Настроить среду
Системные требования
Windows x64, CPU/RAM boundary, optional CUDA, disk gate, devices, сеть и права.
Зависимости и обновления
Runtime sources, probes, repair, signed ML pack и component-aware updates.
Windows и права
Установка, UAC, Virtual HID, Arduino firmware, hotkey, системные настройки и удаление.
LLM и распознавание речи
Подключения, роли моделей, локальная работа, voice providers и privacy.
Аккаунт и сетевые сервисы
Локальная граница, device login, server speech, поддержка, диагностика и текущий статус оплаты.
Интеграции и расширение
JSON/API boundaries, CLI, semantic catalogs и честная граница внутренних registries и внешних plugins.
CV-модели и веса
YOLO, SAM и OmniParser: runtime, каталоги, загрузка, активные модели и SHA-статус.
Локальные данные и секреты
ScrephData, settings, Credential Manager, история, кэши, retention и полная очистка.
Automation Runtime
Project loading, screen/OCR matching, input backends и Automation Manager.
AI Assistant
Запуск, workspace, компетенции, контекст, action cards и границы подтверждения.
Карта настроек
Где настраиваются режимы, модели, зависимости, ввод, IDE, голос и диагностика.
Диагностика и восстановление
Crash sessions, состав bundle, локальный экспорт, startup recovery и ручная отправка.
Сначала разберитесь в модели данных
Если вы впервые работаете с Screph, прочитайте про Source, ROI, основной проект, candidate/evidence и различие Relation Graph, Method Graph и Action Trace.
Открыть ключевые понятия →Документация следует за кодом
Screph активно развивается. Перед критичным сценарием проверьте текущий статус и зависимости выбранного компонента.