AI, Screph Code и автоматизация

Эти части продукта используют данные проекта по-разному и запускаются отдельно. Сохранение проекта само по себе не отправляет запрос LLM, не изменяет код и не выполняет действия ввода.

Automation Runtime Реализовано

Исполняет отдельно подготовленный GUI-сценарий, ищет визуальные и текстовые состояния и использует выбранный способ ввода. Сценарий работает с правами запущенной программы и требует наблюдения.

Подготовка и безопасный запуск →

Agent Экспериментально

Предлагает объяснения и поддерживаемые изменения в контексте текущей задачи. Функция выключена по умолчанию; изменяющие действия показываются до применения и могут требовать подтверждения.

Контекст, разрешения и история →

Screph Code Реализовано

Получает выбранные данные проекта и рабочую папку с кодом. Builder может изменять файлы этой папки. Перед запросом нужна резервная копия или система контроля версий, после ответа — проверка созданных, изменённых и удалённых файлов.

Запуск кода выполняется отдельной командой и не начинается автоматически после ответа Builder.

Работа со Screph Code →

Локальные и облачные модели

Локальные профили Ollama и LM Studio обрабатывают разрешённый контекст в локальной службе. Облачные профили передают контекст выбранному провайдеру. Профили назначаются отдельно для Screph Code, Agent и других функций.

Подключения и передача данных →

Перед запуском

  • Проект и рабочие файлы сохранены.
  • Проверено, какие данные и изображения будут переданы.
  • Выбраны доступная модель и нужные зависимости.
  • Для изменяющего действия подготовлены проверка результата и способ отката.