Модели компьютерного зрения
Для методов YOLO, SAM и OmniParser нужны одновременно подготовленные зависимости, совместимый файл модели и выбранная модель в настройках метода.
Общий порядок
- Проверьте компонент машинного обучения на странице зависимостей.
- Откройте настройки моделей выбранного семейства.
- Загрузите поддерживаемую модель или укажите доверенный локальный файл.
- Выберите активную модель и выполните проверку загрузки.
- Запустите метод на тестовом изображении до работы с важным проектом.
Семейства моделей
| Семейство | Назначение | Особенности |
|---|---|---|
| YOLO | Обнаружение, сегментация и оценка позы — в зависимости от выбранной модели. | Тип задачи модели должен совпадать с методом. |
| SAM | Сегментация по точке, рамке или другой подсказке. | Разные варианты требуют разных файлов и ресурсов. |
| OmniParser | Поиск и описание элементов интерфейса. | Для полного процесса могут требоваться несколько согласованных моделей. |
Загрузка и конфиденциальность
Загрузка модели начинается только после действия пользователя. Сервер модели получает обычные технические данные HTTPS-запроса, но Screph не отправляет ему проект, разметку или исходные изображения. После загрузки обработка выполняется локально.
Для закрытой сети можно использовать заранее подготовленные локальные файлы. Загружайте модели только из доверенных источников: файл модели может содержать данные, которые обрабатываются программными библиотеками при открытии.
Проверка файла
Если для модели опубликована контрольная сумма, Screph может сравнить её с локальным файлом. Совпадение подтверждает целостность файла, но не гарантирует качество модели или пригодность для конкретной задачи.
Типичные причины недоступности
- Не подготовлены зависимости машинного обучения.
- Файл отсутствует, повреждён или не подходит выбранному семейству.
- Активная модель не выбрана в настройках.
- Недостаточно памяти или свободного места.
Подготовка компонентов описана в разделе «Зависимости и обновления».