Частые вопросы

Что такое Screph?

Windows desktop-workbench для получения визуальных источников, ручной и CV-assisted разметки, проверки результатов и передачи канонического проекта в автоматизацию, AI-инструменты, IDE и Screph Code.

Screph сам управляет компьютером?

Нет. Разметка и project JSON не исполняют ввод автоматически. Для действий нужен выбранный сценарий automation runtime, видимое целевое окно и настроенный input backend.

Прошедший validate_project уже безопасно запускать?

Нет. Это узкий runtime preflight, возвращающий (ok, errors): результат нужно проверить явно. Он не заменяет canonical schema/artifact diagnostics, не проверяет hashes/path containment, видимость или foreground целевого окна и выбранный input monitor. Monitor guard срабатывает отдельно при фактическом pointer action, а postcondition каждого действия должен проверять сценарий.

CV меняет проект автоматически?

Live preview при изменении параметров не сохраняется. Ручной Применить в основной панели запускает анализ и по умолчанию может прикрепить/заменить cv_result в image series выбранного элемента, но не принимает candidate как canonical geometry/semantics. Для этого нужны Добавить как элементы или подтверждённый mode review/apply.

Куда пишет кнопка CV «Сохранить»?

Она создаёт technical run bundle и legacy/debug projection в именованной runtime-сессии под ScrephData/screen_selector/cv/results. Это не второй project format и не automatic markup apply. В canonical package попадают только CV entries, прикреплённые к image series элементов; recent list хранит до десяти ID, но старые session directories автоматически не удаляет.

Почему temporal track требует сначала сохранить проект?

Apply/edit пишет revisioned Selector sidecar <project>.temporal-markup.json, поэтому нужен стабильный project path. Это отдельный файл, не embedded canonical JSON. Копируйте его вместе с проектом; после duplicate/rename в текущем Project Manager вручную приведите basename sidecar к имени нового project JSON. Video CV runs остаются отдельно в ScrephData/screen_selector/cv/results/temporal, а Скрыть активный запуск не удаляет их.

Почему на сайте указаны 28 CV-методов и ещё 14 узлов?

28 — это пункты одиночных методов основной панели. Ещё 14 — preprocessing, transform, mask и contour utilities для pipeline; это не 14 дополнительных detectors. GUI Automation использует общий CV и добавляет предметные типы и review/apply, а не второй каталог из 42 алгоритмов. Полный список приведён в руководстве CV.

AI Assistant выполняет команды сам?

Нет. Assistant выключен по умолчанию, видит только разрешённый контекст и предлагает зарегистрированные actions. Policy gate может полностью закрыть действие, а medium/high/destructive actions требуют явного подтверждения. Подробности — в руководстве Assistant.

Генерирует ли Screph код?

Да, Screph Code предоставляет Builder через отдельный процесс Pro Agent. Текущий Builder работает как write-capable agent внутри выбранного workspace: отправка запроса может сразу создать или изменить файлы, без универсального обязательного diff/Apply. До запроса сделайте backup/commit, после него проверьте disk diff. Запуск сгенерированного файла — отдельное действие.

Нужен ли интернет?

Capture, Selector, большая часть CV, локальные Ollama/LM Studio и распознавание Vosk могут работать без облака после подготовки компонентов и моделей. Установленная сборка при запуске может автоматически проверить обновление программы и освежить кэш шести страниц справки; с сохранённым аккаунтом профиль обновляется каждые 30 секунд. Первое открытие списка Vosk получает каталог Alpha Cephei. Активация настроек OpenAI/LiteLLM Speech проверяет provider, причём LiteLLM path отправляет синтетический silent WAV. Архивы моделей и пользовательские cloud-операции требуют сети отдельно.

Для чего нужен аккаунт Screph?

Для device login, профиля/баланса, support chat, server speech и ручной отправки diagnostics. При сохранённом token desktop обновляет профиль каждые 30 секунд; видимый support chat получает thread примерно каждые 20 секунд. Основной локальный authoring workflow работает независимо от аккаунта. Смотреть точную границу →

Можно ли сейчас купить пакет минут?

На это нельзя рассчитывать как на опубликованный workflow. Баланс и payment backend реализованы, но текущая purchase page перенаправляет на главную; актуальная цена и checkout на сайте не опубликованы.

Почему ml.runtime готов, а YOLO, SAM или OmniParser не запускается?

Runtime, локальные веса и активный backend — три отдельные проверки. Подготовьте нужные files на странице семейства модели, обновите статус или SHA-проверку и выберите загруженную модель для метода. Пошаговая карта находится в руководстве по CV-моделям.

Какие данные могут покинуть компьютер?

Локальные проекты и источники сами по себе не отправляются. Автоматические update/help requests передают обычные HTTP metadata; account refresh — сохранённый token; список Vosk — только запрос каталога. OpenAI Speech settings передают key в model-list GET, а LiteLLM settings могут отправить сгенерированный 0,1-секундный silent WAV — не запись микрофона. Пользовательский контент передают выбранный cloud LLM/speech, support или diagnostics workflow. Assistant attachments выключены по умолчанию, Action CV применяет privacy gate. Наличие telemetry-флага само по себе не запускает exporter: в текущем runtime такой клиент не найден.

«Убрать из истории» удаляет проект?

Нет. Project Manager не удаляет project directory: эта команда меняет только локальный список recent paths, а Очистить пропавшие убирает из него уже несуществующие пути. Tags/notes Manager лежат в отдельном path-keyed metadata store и не входят в canonical package.

Compact feature profile уменьшает canonical project?

Нет. Эти поля управляют preview и явной feature projection для downstream tools, но canonical JSON сохраняет полный feature payload, assets, summary и исходные screenshot coordinates. Отдельный projection file основной save flow сейчас не создаёт.

Какие режимы готовы?

General и GUI Automation имеют готовые сквозные workflows. Industrial и UAV доступны как foundation/domain workspaces с ограничениями. Ground Robotics пока внутренний отложенный scaffold.

Где смотреть точный статус?

Сводка для пользователя находится на странице статуса; изменения исходников, лицензии и подробные инженерные документы — на GitHub.

Поддерживаются Linux и macOS?

Текущий установщик и поддерживаемый продукт ориентированы на Windows 10/11 x64. Другие ОС находятся в roadmap и не должны считаться поддерживаемыми.